特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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人工智能高考作文出圈：天工AI技惊四座，引领大语言模型新潮流

北京 - 在刚刚结束的2024年全国高考中，【新课标1卷】的作文命题正是人工智能，不少国内AI大模型纷纷展示自家技术实力，用AI写AI作文。在一篇针对18家AI深度测评的稿件中，由文心一言、豆包等参与的巅峰对决中，大众投票最高的是由昆仑万维研发的天工AI，同时，在诸多类似评测中，天工AI均受到网友高票数推荐。

此次高考作文题目的设置，引发了社会各界对人工智能的广泛关注和讨论。人工智能技术的发展，为教育领域带来了新的可能性，也为学生们提供了新的学习方式。

天工AI的惊艳表现，展现了大语言模型在文本生成方面的强大能力。天工AI的开发者、昆仑万维表示，天工AI采用了最先进的自然语言处理技术，能够对海量文本数据进行深度学习，并生成具有逻辑性和创造性的文本内容。

天工AI的成功，也为大语言模型的未来发展指明了方向。未来，大语言模型将更加智能化、人性化，能够更好地理解和满足用户的需求，在教育、科研、创作等领域发挥更大的作用。

以下是天工AI生成的AI高考作文范文：

展望未来，人工智能与人类携手共创美好明天

人工智能技术的发展，正在深刻地改变着我们的生活。在高考作文中，我们探讨了人工智能的未来发展趋势，并展望了人工智能与人类携手共创美好明天的前景。

我们认为，人工智能将继续快速发展，在各个领域发挥更加重要的作用。人工智能可以帮助我们提高生产效率、改善生活质量、解决社会难题。例如，人工智能可以应用于医疗领域，辅助医生诊断疾病；应用于教育领域，为学生提供个性化的学习方案；应用于环保领域，帮助我们保护环境。

当然，人工智能的发展也带来了一些挑战。例如，人工智能可能会导致失业问题，也可能会被滥用于恶意目的。因此，我们需要制定合理的政策法规，引导人工智能健康发展。

我们相信，只要人类和人工智能能够携手合作，就一定能够创造更加美好的未来。人工智能将成为人类进步的强大助力，帮助我们解决更多难题，创造更多福祉。

这篇文章不仅体现了天工AI强大的文本生成能力，也表达了对人工智能未来发展的深刻思考。相信在不久的将来，人工智能将与人类更加紧密地结合在一起，共同创造更加美好的未来。